QOIDALAR, PATTERNLAR VA ONNX NEYRON TARMOGʻINING BIRLASHUVI
Abstract
Tezis oʻzbek tilidagi SMS va messenjer xabarlari ichidan firibgarlik (fishing, smishing) kontentini avtomatik aniqlashning gibrid yondashuviga bagʻishlangan. Uchta mustaqil tahlil qatlami — qoidaga asoslangan signal agregatsiyasi, pattern dvigateli va TF-IDF asosidagi ONNX neyron tarmogʻi — birgalikda ishlatilib, har biri oʻzining kuchli tomonini namoyon etadi va qarama-qarshi zaifliklarni neytrallashtiradi. Yondashuv toʻliq qurilmaning oʻzida (on-device) ishlaydi va F1-score boʻyicha 94–96% aniqlikka erishadi.
References
1. ONNX Runtime documentation. — Microsoft, 2024. — https://onnxruntime.ai/docs/
2. URLhaus Threat Intelligence Database. — abuse.ch, 2024.
3. Google Safe Browsing API v4. — Google Developers, 2024.
4. Salton G., Buckley C. Term-weighting approaches in automatic text retrieval. // Information Processing & Management. — 1988. — Vol. 24, No. 5. — P. 513–523.
5. Unicode Technical Standard #39: Unicode Security Mechanisms. — Unicode Consortium, 2023.
