SUN’IY INTELLEKT YORDAMIZDA YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARINI ERTA ANIQLASH
Abstract
Yurak-qon tomir kasalliklari butun dunyo bo‘yicha o‘lim va nogironlikning asosiy sabablaridan biri hisoblanadi. Ushbu kasalliklarni erta aniqlash va o‘z vaqtida davolash bemorlarning hayot sifatini yaxshilashda muhim ahamiyatga ega. So‘nggi yillarda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining tibbiyotga kirib kelishi yurak-qon tomir kasalliklarini tashxislash imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytirdi. Sun’iy intellekt asosidagi algoritmlar katta hajmdagi tibbiy ma’lumotlarni tezkor tahlil qilish, yurak faoliyatidagi kichik o‘zgarishlarni aniqlash va kasallik rivojlanish xavfini oldindan baholash imkonini beradi.
Ushbu maqolada sun’iy intellektning yurak-qon tomir kasalliklarini erta aniqlashdagi zamonaviy imkoniyatlari, xususan, elektrokardiografiya (EKG), tibbiy tasvirlash usullari va klinik ma’lumotlarni tahlil qilishdagi ahamiyati yoritilgan. Shuningdek, ushbu texnologiyaning afzalliklari, cheklovlari va kelajakdagi istiqbollari tahlil qilingan.
References
1. World Health Organization. Cardiovascular diseases (CVDs). Geneva: WHO; 2023. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
2. World Health Organization. Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. Geneva: WHO; 2021.
3. European Society of Cardiology (ESC). 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. European Heart Journal. 2021;42(34):3227–3337.
4. Rajpurkar P., Chen E., Banerjee O., Topol E.J. AI in health and medicine. Nature Medicine. 2022;28(1):31–38.
5. Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. 2019;25(1):44–56.
6. Attia Z.I., Kapa S., Lopez-Jimenez F., et al. Screening for cardiac contractile dysfunction using an artificial intelligence-enabled electrocardiogram. Nature Medicine. 2019;25(1):70–74.
7. Johnson K.W., Torres Soto J., Glicksberg B.S., et al. Artificial Intelligence in Cardiology. Journal of the American College of Cardiology. 2018;71(23):2668–2679.
8. Esteva A., Robicquet A., Ramsundar B., et al. A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine. 2019;25(1):24–29.
9. Hamroyev A.S., Ahmedov A.A. Ichki kasalliklar. Toshkent: Yangi asr avlodi; 2021.
10. To‘xtayev B.T., Karimov Sh.I. Kardiologiya asoslari. Toshkent: O‘zbekiston Respublikasi Sog‘liqni saqlash vazirligi nashriyoti; 2020.
11. Ichki kasalliklar propedevtikasi. Tibbiyot oliy ta’lim muassasalari uchun darslik. Toshkent; 2022.
12. Сыркин А. Л. Кардиология: национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2022.
13. Шляхто Е. В. Кардиология. Национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2021.
14. Бокерия Л. А., Голухова Е. З. Современная кардиология. Москва: Литтерра; 2020.
15. Пальцев М. А., Денисов И. Н. Медицинская информатика. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2019.
16. Гусев А. В. Искусственный интеллект в здравоохранении. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2021.
17. O‘zbekiston Respublikasi Sog‘liqni saqlash vazirligi. Yurak-qon tomir kasalliklarining profilaktikasi va diagnostikasi bo‘yicha klinik tavsiyalar. Toshkent; 2022.
18. Topol E.J. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. New York: Basic Books; 2019.
