ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИАГНОСТИКЕ ПОВРЕЖДЕНИЙ ТВЕРДЫХ ТКАНЕЙ ЗУБОВ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Abstract
Актуальность темы. Заболевания твердых тканей зубов (кариес, пульпит, периодонтит, клиновидный дефект, эрозия эмали) занимают лидирующие позиции в структуре стоматологической заболеваемости населения. По данным Всемирной организации здравоохранения, кариесом зубов поражено более 2,5 миллиарда человек worldwide, что делает эту проблему одной из наиболее значимых в современном здравоохранении [1].
References
1. World Health Organization. Oral Health: Key Facts. Geneva: WHO, 2022. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/oral-health (дата обращения: 15.03.2024).
2. Schwendicke F., Singh T., Lee Y.-H. et al. Artificial intelligence in dentistry: chances and challenges // Journal of Dental Research. 2020. Vol. 99, № 7. P. 769-774.
3. Khanagar S.B., Al-Ehaideb A., Vishwanathaiah S. et al. Diagnostic accuracy of artificial intelligence-based systems in the detection of dental caries: A systematic review and meta-analysis // Dentomaxillofacial Radiology. 2022. Vol. 51, № 3. P. 20210284.
4. Lee J.-H., Kim D.-H., Jeong S.-N. Diagnosis and prediction of periodontally compromised teeth using a deep learning-based convolutional neural network algorithm // Journal of Periodontal & Implant Science. 2018. Vol. 48, № 2. P. 114-123.
5. Матвеева Е.В., Лебеденко И.Ю., Арутюнов С.Д. Применение искусственного интеллекта в стоматологии: современное состояние и перспективы // Стоматология. 2023. Т. 102, № 1. С. 89-95.
